Chile lidera el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2026 con 71,4 puntos sobre 100. Brasil queda segundo, con 68,4, y Uruguay tercero, con 67,0. El Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) y la CEPAL presentaron el índice el 20 de octubre de 2026. Esta cuarta edición mide a 20 países. Además, muestra que la región avanza en talento y estrategias. Sin embargo, la región sigue rezagada en cómputo y en el uso empresarial de la IA.
¿Qué es el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA)?
El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) mide cada año la preparación de los países para crear y usar IA. El CENIA y la CEPAL elaboran el índice en conjunto. La edición 2026 es la cuarta y evalúa a 20 países de América Latina y el Caribe. Por primera vez, el ILIA incluye a Trinidad y Tobago.
El índice usa 126 subindicadores, según el comunicado del CENIA sobre la cuarta edición del ILIA. Por otro lado, el ILIA 2026 compara la región con cinco países de referencia. Esos países son Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur.
El ILIA agrupa sus mediciones en tres dimensiones. Primero están los factores habilitantes, como la infraestructura y el talento. Luego viene la investigación, el desarrollo y la adopción. Por último, la gobernanza mide estrategias, instituciones y reglas para un uso responsable.
Ranking del ILIA 2026: qué países lideran la inteligencia artificial en América Latina
Chile ocupa el primer lugar del ranking del ILIA 2026 por cuarto año consecutivo. Además, Brasil y Uruguay completan el grupo de países «pioneros», que superan los 60 puntos. Después aparecen diez países «adoptantes», con puntajes entre 35 y 60. Por su parte, Colombia, Costa Rica y Argentina encabezan ese segundo grupo.
| Puesto | País | Puntaje | Grupo |
|---|---|---|---|
| 1 | Chile | 71,4 | Pionero |
| 2 | Brasil | 68,4 | Pionero |
| 3 | Uruguay | 67,0 | Pionero |
| 4 | Colombia | 56,8 | Adoptante |
| 5 | Costa Rica | 56,0 | Adoptante |
| 6 | Argentina | 55,6 | Adoptante |
| 7 | Perú | 52,7 | Adoptante |
| 8 | México | 52,0 | Adoptante |
| 9 | Ecuador | 51,8 | Adoptante |
| 10 | República Dominicana | 45,1 | Adoptante |
| 11 | Panamá | 39,3 | Adoptante |
| 12 | El Salvador | 37,9 | Adoptante |
| 13 | Trinidad y Tobago | 35,5 | Adoptante |
Fuente: CENIA, comunicado sobre el ILIA 2026, 20 de octubre de 2026. Los comunicados consultados no publican el puntaje de los siete países restantes.
Pioneros, adoptantes y países en etapa inicial
Siete países quedan por debajo de los 35 puntos en el ILIA 2026. Ese grupo reúne a Paraguay, Jamaica, Cuba, Guatemala, Bolivia, Honduras y Venezuela. Así lo detalla la nota de TeleSemana sobre las brechas que revela el ILIA 2026. Por su parte, el CENIA describe a estos países como ecosistemas en etapas iniciales de madurez.
Chile lidera el índice de inteligencia artificial, pero con debilidades
Chile logra su mejor resultado en investigación. De hecho, el país registra 41,9 publicaciones científicas sobre IA por millón de habitantes. Es la cifra más alta de la región, según la nota de La Tercera sobre el cuarto año de Chile al frente del índice.
Sin embargo, Chile muestra brechas en infraestructura y empresas. Por ejemplo, el país concentra solo el 2,1 % de las GPU de la región. Estas tarjetas procesan los cálculos que exige entrenar modelos de IA. Además, solo el 13,5 % de las empresas chilenas usa IA. Chile invierte 0,39 % de su PIB en investigación y desarrollo, mientras que Brasil invierte 1,19 %.
Álvaro Soto, director del CENIA, pidió mirar más allá del primer lugar. «Tenemos que ver la película completa», señaló durante la presentación, según el comunicado del CENIA.
Las brechas de América Latina en inteligencia artificial
Cómputo concentrado en Brasil
La capacidad de cómputo es la brecha más visible del ILIA 2026. Brasil reúne el 87,7 % de las GPU de la región. También concentra el 92 % de la capacidad de procesamiento regional. En cambio, los cinco países de referencia tienen cerca de 29 veces más GPU por millón de habitantes.
Adopción de IA en las empresas
El uso de IA en las empresas latinoamericanas cae según el tamaño de la compañía. Por ejemplo, el 27,6 % de las grandes empresas de la región usa IA. En cambio, el uso baja a 12,8 % en las medianas. Por último, en las pequeñas llega apenas a 6,8 %.
Fuente: CENIA y CEPAL, Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2026, 20 de octubre de 2026. Los valores de los países de referencia son promedios aproximados.
Por otro lado, la distancia con los países de referencia es grande. En esos cinco países, la adopción promedio ronda el 66 % en grandes empresas. Asimismo, llega a 41 % en medianas y a 24 % en pequeñas. De hecho, Singapur alcanza el 100 % en grandes y medianas empresas, según La Tercera.
En la subdimensión de adopción, cinco países superan los 60 puntos. Brasil marca 79, Chile 74, Uruguay 71,4, Colombia 69,3 y Costa Rica 63,8.
Uso de IA generativa por las personas
El uso cotidiano de IA generativa todavía es minoritario en la región. Según el ILIA 2026, el 16,1 % de las personas de 15 a 64 años usa estas herramientas activamente. Costa Rica tiene el valor más alto, con 25,1 %, de acuerdo con La Tercera.
Talento y gobernanza: dónde avanza la región
La formación en IA crece en toda la región. Por ejemplo, 11 de los 20 países ya incluyen IA en sus currículos escolares. En cambio, en 2024 solo dos países lo hacían. Asimismo, los 20 países tienen programas de magíster vinculados con IA. Además, 14 países ofrecen doctorados.
- 85 %de los 20 países tiene una estrategia nacional de IA vigente o en elaboración.
- 75 %cuenta con una institución responsable de conducir esa estrategia.
- 2países, Brasil y Colombia, explicitan un presupuesto para ejecutar su estrategia.
- 11 de 20países incluyen IA en sus currículos escolares; en 2024 eran dos.
Fuente: CENIA y CEPAL, ILIA 2026, 20 de octubre de 2026.
La gobernanza de la IA avanza sobre todo en el papel. El 85 % de los países tiene una estrategia nacional vigente o en elaboración. También el 75 % cuenta con una institución que la conduce. No obstante, solo Brasil y Colombia explicitan un presupuesto para ejecutar sus estrategias.
Por otro lado, la energía limpia es una ventaja de la región. Según el CENIA, seis países superan a Portugal en participación de energías limpias. Son Paraguay, Costa Rica, Uruguay, Venezuela, Brasil y Colombia. Este dato importa porque los centros de datos consumen mucha electricidad.
Qué significa el ILIA 2026 para personas, empresas y gobiernos
El ILIA 2026 no mide quién usa más aplicaciones. En realidad, el índice mide capacidades de largo plazo. Por eso, sus resultados muestran los cuellos de botella de cada país. Estas son las lecturas principales del informe:
- Revisar la ficha del propio país. El sitio oficial del índice, indicelatam.cl, publica el informe y un visualizador de datos.
- Mirar la adopción empresarial. Una pequeña empresa de la región usa IA mucho menos que una grande.
- Seguir el presupuesto. Una estrategia de IA sin recursos asignados tiene menos opciones de cumplirse.
- Observar el cómputo. La concentración de GPU en Brasil limita el entrenamiento de modelos propios en el resto de la región.
Pablo Barceló, investigador principal del CENIA, resumió la tarea pendiente. A su juicio, la región debe invertir en cómputo y desarrollar certezas jurídicas. En efecto, el informe advierte un problema concreto. La falta de reglas claras sobre la minería de textos y datos limita el entrenamiento de modelos.
La salud pública también ocupa la agenda científica de la región. Por ejemplo, Brújula de la Actualidad explica por qué aumentan los casos de sarampión en las Américas en 2026.
Preguntas frecuentes sobre el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial
¿Qué país lidera el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2026?
Chile lidera el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2026 con 71,4 puntos sobre 100. Es el cuarto año consecutivo en que Chile ocupa el primer lugar. Brasil queda segundo, con 68,4 puntos. Por su parte, Uruguay queda tercero, con 67,0. El CENIA y la CEPAL presentaron los resultados el 20 de octubre de 2026.
¿Qué mide el ILIA?
El ILIA mide la preparación de cada país para crear y usar inteligencia artificial. Para eso, usa 126 subindicadores en tres dimensiones: factores habilitantes; investigación, desarrollo y adopción; y gobernanza. La edición 2026 evalúa a 20 países de la región. Además, los compara con Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur.
¿En qué lugar quedó México en el índice de inteligencia artificial 2026?
México quedó en el octavo lugar del ILIA 2026, con 52,0 puntos. Esa cifra ubica a México en el grupo de países «adoptantes», que obtienen entre 35 y 60 puntos. Perú quedó justo por delante, con 52,7 puntos. En cambio, Ecuador quedó justo por detrás, con 51,8 puntos.
¿Cuántas empresas usan inteligencia artificial en América Latina?
El 27,6 % de las grandes empresas de América Latina y el Caribe usa inteligencia artificial, según el ILIA 2026. La proporción baja a 12,8 % en las medianas y a 6,8 % en las pequeñas. En cambio, en los cinco países de referencia esos valores rondan el 66 %, 41 % y 24 %.
¿Cuántas personas usan IA generativa en América Latina?
El 16,1 % de la población de 15 a 64 años usa activamente herramientas de IA generativa en la región. Así lo indica el ILIA 2026. Costa Rica registra el valor más alto, con 25,1 %. Por lo tanto, el uso cotidiano de estas herramientas todavía es minoritario en América Latina.
¿Cuál es la mayor debilidad de América Latina en inteligencia artificial?
La capacidad de cómputo es la mayor debilidad de América Latina en inteligencia artificial, según el ILIA 2026. Brasil concentra el 87,7 % de las GPU de la región. Además, los cinco países de referencia tienen cerca de 29 veces más GPU por millón de habitantes que la región.
Fuentes consultadas
- Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA): ILIA 2026: 4ta edición revela que América Latina y el Caribe se juegan su futuro en IA en la colaboración regional para datos, talento y cómputo (20 de octubre de 2026).
- La Tercera: Chile lidera por cuarto año índice latinoamericano de IA, pero sigue al debe en infraestructura y adopción empresarial (20 de octubre de 2026).
- TeleSemana: ILIA 2026: con avances y oportunidades, América Latina exhibe brechas de soberanía tecnológica y de infraestructura en la carrera global de la IA (20 de octubre de 2026).
- CENIA y CEPAL: Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (sitio oficial, consultado el 21 de octubre de 2026).
Información verificada al 21 de octubre de 2026. Brújula de la Actualidad actualizará este artículo si cambian los datos.
